Estimados,
\npor este medio los invitamos al seminario que se dictar\u00e1 este pr\u00f3ximo VIERNES 26 de JULIO de 2024, a las 18:00h.<\/p>\n
TITULO: Monitorizaci\u00f3n y an\u00e1lisis continuo de cultivos para optimizaci\u00f3n y control del riego basado en modelo
\nDISERTANTE: Ing. Humberto Morales, del Instituto de Autom\u00e1tica, FI, UNSJ – CONICET.<\/p>\n
FECHA: VIERNES 26 de JULIO de 2024, 18:00h
\nLUGAR: Sala de Conferencias del Instituto de Autom\u00e1tica<\/p>\n
RESUMEN:
\nEl riego es un factor fundamental para aumentar la productividad agr\u00edcola. Sin embargo, este sector enfrenta desaf\u00edos significativos como la escasez de agua (exacerbada por el cambio clim\u00e1tico) y la ineficiencia en su uso. Debido a esto, se destaca la necesidad de adoptar t\u00e9cnicas de riego de precisi\u00f3n, que permitan aplicar agua de manera \u00f3ptima seg\u00fan las necesidades del cultivo y las condiciones del suelo. En este sentido, el sistema de riego debe considerar la naturaleza variante tanto espacial como temporal del sistema agua-suelo-clima-cultivo. El uso de modelos matem\u00e1ticos para simular el movimiento del agua, en suelos cultivables, aceler\u00f3 la necesidad de comprender aquellas variaciones temporo-espaciales, que afectan la interpretaci\u00f3n de las variables del sistema. La utilizaci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos que combinan caracter\u00edsticas del suelo, del cultivo y del clima, integrados a sistemas de medici\u00f3n y control, logran la adecuada planificaci\u00f3n, administraci\u00f3n y gesti\u00f3n del riego. En orden a lo anterior, en esta tesis, se integra un modelo de distribuci\u00f3n de agua en el suelo y un modelo de extracci\u00f3n de agua por parte de un cultivo. De esta manera, el primero de ellos modela el sistema agua-suelo y el restante el sistema planta-atm\u00f3sfera. El modelo del sistema se prueba en simulaci\u00f3n para el caso de ausencia y en presencia de cultivo. Los resultados, se contrastan contra mediciones obtenidas en campo para un tipo de suelo de la provincia de San Juan. Adem\u00e1s, se desarrollan algoritmos de control adaptativos para considerar la variabilidad espacial y temporal de un suelo cultivado. Para ello, se dise\u00f1aron algoritmos basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA) y en Control Predictivo basado en Modelo (MPC). Los controladores implementados con RNA se fundaron principalmente en dos estrategias de dise\u00f1o. En la primera, se ajusta un controlador del tipo Proporcional-Integrativo (PI) en combinaci\u00f3n con un control por superficies deslizantes. La segunda estrategia, contempla un controlador PI est\u00e1tico al que se le a\u00f1ade un t\u00e9rmino de compensaci\u00f3n empleando RNAs de base radial (RBF). Por \u00faltimo, se implementa un MPC que permita el control simult\u00e1neo de varias zonas de manejo de riego. En este caso, se atienden cada una de estas zonas, en funci\u00f3n de la demanda h\u00eddrica de los cultivos<\/p>\n
La presentaci\u00f3n se podr\u00e1 ver on-line en el canal de YouTube del INAUT, https:\/\/www.youtube.com\/@inaut_arg<\/a>.<\/p>\n Esperamos contar con su presencia<\/p>\n Saludos,<\/p>\nSantiago Tosetti Instituto de Autom\u00e1tica UNSJ - CONICET<\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"