DEA

Optativas de Bioingeniería

Actividades Curriculares Optativas de Bioingeniería

Información General

Optativas Humanísticas

Relaciones Humanas y Dinámica de Grupos

Optativas Básicas

Complementos de Matemática

Complementos de Informática

Optativas Tecnológicas

Introducción a la Robótica

Complementos de Electrónica Digital

Procesamiento y Análisis Avanzado de Señales Biomédicas

Informática Médica

Administración de Hospitales

Ultrasonido de Uso Médico

Diseño de Sistemas Digitales Avanzados

Sistemas de Visión

Neuroingeniería y Neurorehabilitación

Radiobiología y Radioprotección

Sistemas no Lineales

Diseño de Control Moderno

Identificación y Control Adaptable

Actividades Curriculares Optativas de Bioingeniería

Información General

Los alumnos deberán optar por al menos Dos (2) Optativas Tecnológicas del listado que se detalla a continuación.

Optativas Humanísticas

Relaciones Humanas y Dinámica de Grupos

Semestre: 10

Área: Complementarias

Sub área: Organización Industrial

Correlatividad:

  • Débiles: Economía y Empresa
  • Fuertes: –

Objetivos:

  • Visualizar a las organizaciones de la perspectiva del RECURSO HUMANO que integra.
  • Dimensionar la importancia del conocimiento de la CULTURA ORGANIZACIONAL y el manejo de la energía humana hacia logros productivos.
  • Valorar la COMUNICACIÓN como herramienta de trabajo, siendo capaz de adoptar una postura crítica y reflexiva acerca de su propio estilo.
  • Reconocer diferentes estilos de conducción grupal y propiciar la identificacion y consolidación gradual de un estilo propio funcional.

Contenidos:

  • La empresa como organización.
  • Comunicación.
  • Motivación.
  • Inserción laboral a equipos de Trabajo

Profesor Responsable: Lic. Amelin Dávila (amelin.dz@gmail.com), Lic. Guillermina Cortes (guilerminacs@gmail.com)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: http://dea.unsj.edu.ar/rhe/

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Optativas Básicas

Complementos de Matemática

Semestre:     10

Área: Ciencias Básicas

Subárea: Matemática

Correlatividad:

  • Débiles:        Matemática Estadística, Fisiopatología
  • Fuertes:        –

Objetivos:

  • Conocer modelos y pruebas estadísticas.
  • Aplicar adecuadamente los conceptos matemáticos en los procesos del análisis bioestadístico.
  • Seleccionar la metodología adecuada para ajustar modelos aplicando técnicas de regresión y correlación  múltiple.
  • Manejar software específicos de estadística.

Contenidos:

  • Inferencias relativas a dos poblaciones.
  • Análisis de datos categóricos.
  • Análisis de la varianza.
  • Regresión y correlación múltiple.
  • Estadística no Paramétrica.
  • Regresión y correlación múltiple.
  • Estadística no paramétrica.
  • Regresión logística bivariada.
  • Métodos estadísticos en epidemiología.
  • Validación de pruebas clínicas.

Profesor Responsable: Ema Morales (emorales@unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Complementos de Informática

Semestre: 10

Área: Ciencias Básicas

Subárea: Otras

Correlatividad

  • Débiles: –
  • Fuertes: Informática II

Objetivos:

  • Resolver problemas de manera sistemática, clara y sencilla mediante el diseño de algoritmos aplicando técnicas de programación orientada a objetos.

Contenidos:

  • Estructura de datos.
  • Tipos de datos abstractos.
  • Listas, pilas, colas, colas circulares y listas doblemente enlazadas.
  • El paradigma de objetos.
  • Clases, subclases y objetos. Mensajes y métodos.
  • Conceptos de abstracción, encapsulamiento, ocultación, herencia, polimorfismo, persistencia.
  • Constructores y destructores de clases. Sobrecarga de operadores. CHerencia múltiple.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Adrián Oscar Orellana (orellana@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: INAUT

Pagina Web: http://dea.unsj.edu.ar/compinfo

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Optativas Tecnológicas

Introducción a la Robótica

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Otras

Correlatividad

  • Débiles: Procesamiento de Señales Biomédicas
  • Fuertes: Control II

Objetivos:

  • Alcanzar un nivel inicial de formación en el área Robótica.
  • Incorporar los conceptos básicos de Control Dinámico de Manipuladores Robóticos.
  • Elaborar criterios propios para la solución de problemas sencillos de Robótica.

Contenidos:

  • Introducción. Estructuras y movimiento de manipuladores robóticos.
  • Cinemática de manipuladores robóticos.
  • Dinámica de manipuladores robóticos.
  • Planificación de trayectorias de un manipulador robótico.
  • Control de manipuladores robóticos y aspectos de robótica avanzada.
  • Aplicaciones. Robótica móvil y sus aplicaciones.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Humberto Alejandro SECCHI (hsecchi@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Organización de los Sistemas de Salud

Semestre: 10

Área: Complementarias

Subárea: Otras

Correlatividad

  • Débiles: Economía y Empresa
  • Fuertes:

Objetivos:

  • Conocer  conceptos básicos del campo de la organización de los sistemas de salud públicos y privados.
  • Interpretar documentación de gestión administrativa, económica y financiera de instituciones de salud.
  • Conocer los alcances de la investigación en el área.

Contenidos:

  • Técnicas de organización  y administración de los servicios de salud.
  • Modelos.
  • Métodos de evaluación.
  • Sistemas de emergencias médicos.
  • Epidemiología.
  • Métodos estadísticos para evaluación.

Profesor Responsable: Mg. Daniel Naccarato (cnaccarato@sanjuan.gov.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 10º Semestre

Complementos de Electrónica Digital

Semestre: 9

Area: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

  • Débiles:        Electrónica Digital II
  • Fuertes:        Electrónica Digital I

Objetivos:

  • Usar de manera eficaz las técnicas y herramientas de desarrollo
  • Desarrollar criterios para seleccionar el microcontrolador más adecuado a la aplicación.

Contenidos:

Características de los Microcontroladores. Arquitectura de Microcontroladores de la Familia intel 8051. Software y Hardware de la Familia Intel 8051. Arquitectura de Microcontroladores de la Familia Motorola HC08. Software y Hardware de la Familia Motorola HC08. programación de microcontroladores en C ; otros microcontroladores disponibles en el mercado.

Profesor Responsable: Ing. Carlos G. Gil (cgil@unsj.edu.ar, gustavo@unsj.edu.ar, eorosco@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA – Laboratorio de Digitales

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Procesamiento y Análisis Avanzado de Señales Biomédicas

Semestre: 9

Área: Optativa Tecnológica

Subárea: Procesamiento de Señales e Imágenes

Correlatividades

  • Débiles: Procesamiento de Señales Biomédicas, Instrumentación Biomédica I
  • Fuertes: –

Objetivos:

  • Entender los diferentes esquemas de filtrado de las señales biomédicas.
  • Diseñar filtros para atenuar las fuentes de ruido e interferencias presentes en dichas señales.
  • Conocer las técnicas de estimación espectral.
  • Analizar las representaciones tiempo-frecuencia.
  • Incorporar los conceptos de la Transformada Wavelet.
  • Interpretar los clasificadores más comúnmente usados en el análisis de Señales Biomédicas
  • Experimentar las técnicas de procesamiento y análisis en señales biomédicas reales.

Contenidos:

  • Filtrado de Señales Biomédicas.
  • Tipos de ruido.
  • Filtros FIR e IIR.
  • Filtros frecuenciales.
  • Filtrado Bidireccional.
  • Filtro por promediación.
  • Filtros adaptivos.
  • Análisis Espectral.
  • Métodos de estimación espectral paramétricos y no paramétricos.
  • Representaciones Tiempo-Frecuencia.
  • Transformada localizada de Fourier.
  • Distribuciones de Wigner-Ville y Choi Williams.
  • Transformada Wavelet.
  • Transformada Wavelet Continua y Discreta. Implementación.
  • Filtrado mediante wavelets.
  • Detección de Discontinuidades.
  • Extracción de características.
  • Clasificadores.
  • Clasificador Discriminante Lineal.
  • Redes Neuronales.
  • Aplicaciones en señales biomédicas reales de ECG, EEG, EOG.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Eric Laciar (laciar@gateme.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Informática Médica

Semestre: 10

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Otras

Correlatividad:

  • Débiles: Fisiología
  • Fuertes: Informática II

Objetivos:

  • Reconocer problemas habituales en las diferentes áreas temáticas dentro de la Informática Médica, para elegir un modo adecuado de resolver los mismos.
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones informáticas simples utilizando los conceptos de la Informática Médica.

Contenidos:

  • Informática Médica. Definición y alcances para el Bioingeniero.
  • Modelos y sistemas de información.
  • Bases de Datos.
  • Registros Médicos Computarizados.
  • Sistemas de Información Hospitalarios.
  • Protocolos o normativas para la práctica clínica.
  • Terminología médica controlada, vocabularios, códigos y sistemas de representación de conceptos.
  • Estándares y sistemas de comunicación en el ámbito sanitario.
  • Sistemas de Almacenamiento y Comunicación de Imágenes Médicas.
  • Acceso al conocimiento en Salud.
  • Herramientas de diseño, desarrollo e implementación de Sistemas Informáticos simples.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Juan pablo Graffigna (jgraffig@gateme.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Administración de Hospitales

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Otras

Correlatividad:

  • Débiles: Gestión y Organización de la Producción
  • Fuertes: –

Objetivos:

  • Conocer conceptos básicos de estructura y administración de Hospitales.  Interpretar documentación de gestión administrativa, económica y financiera de Hospitales y centros de salud.
  • Adquirir destreza en el manejo de herramientas informáticas en el tema.

Contenidos:

  • Estructura de un Hospital.
  • Funciones de los distintos servicios administrativos.
  • Procedimientos administrativos y financieros.
  • Planificación y Presupuesto.
  • Informática Aplicada. Evaluación y optimización de servicios clínicos.

Profesor Responsable: Mg. Daniel Naccarato (cnaccarato@sanjuan.gov.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Ultrasonido de Uso Médico

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

  • Débiles: Electrónica Analógica II
  • Fuertes: Biología

Objetivos:

  • Profundizar conocimientos sobre el efecto Doppler y sus aplicaciones a ecografía Doppler pulsado bidireccional.
  • Comprender el concepto de arrays ultrasónicos y aplicar técnicas de focalización dinámica tanto en emisión como en recepción.

Contenidos:

  • Definiciones y conceptos básicos del ultrasonido.
  • Sensores. Tipos, características temporales y frecuenciales.
  • Técnicas y métodos para la emisión y recepción de ultrasonidos.
  • Circuitos electrónicos básicos, criterios de diseño.
  • Medidores de distancia. Características generales, alcance.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Ángel Veca (aveca@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: INAUT

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre (2º Semestre)

Diseño de Sistemas Digitales Avanzados

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

  • Débiles: Electrónica Digital II
  • Fuertes: Electrónica Digital I

Contenido

  • Diseño de Sistemas Digitales Avanzados con VHDL e implementados en FPGAs
  • Introducción a FPGAs
  • Introducción a HDL
  • Elementos de Lenguage
  • Paquetes Librerías y Subplrogramas
  • Análisis de Tiempo en FPGA
  • Técnicas Avanzadas de Diseño Digital

Profesor Responsable:  Mg. Ing. Cristian Sisterna (cristian@unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Instituto de Investigaciones Antisísmicas

Pagina Web: http://dea.unsj.edu.ar/sda/

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Sistemas de Visión

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

  • Débiles:
  • Fuertes: Álgebra, Métodos Numéricos

Contenidos

  • Sistemas de visión automática
  • Lentes – Limitaciones – Sensores – Filtros
  • Iluminación – Diferentes técnicas
  • Sensores CCD y CMOS
  • Cámaras – Normas – Requerimientos de cableado – Ancho de banda
  • Procesamiento básico y avanzado – Uso de láser y seguridad
  • Calibración de cámaras
  • Mediciones en 2D y 3D – Seguimiento de caminos y formas.

Profesor Responsable: Dr. Ing Adrián Oscar Orellana (orellana@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º y 2º Semestre

Neuroingeniería y Neurorehabilitación

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Ing. de Rehabilitación

Correlatividad

  • Débiles: Ing. De Rehabilitación
  • Fuertes: Fisiología

Objetivos:

  • Comprender y desarrollar habilidades en el área de Neuroingeniería y neurorehabilitación.
  • Adquirir habilidades para el desarrollo simple de tecnologías que sirvan de apoyo para la neurorehabilitación.

Contenidos:

  • Fundamentos y análisis de la teoría de neurorehabilitación desde un abordaje interdisciplinario.
  • Modelos de atención del paciente y asistencia tecnológica.
  • Fundamentos de neuroanatomía funcional y neurociencias.
  • Métodos de evaluación de la función neuronal.
  • Técnicas de procesamiento de señales, imágenes y machine learning específicos aplicados a neurociencias.
  • Interfaces Hombre-Máquina como ayuda de accesibilidad. Robótica aplicada a neurorehabilitación.

Profesor Responsable: Dr. Bioing. Natalia López

Lugar de Trabajo: GATEME

Página Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: Martes 15 a 17:30 y Jueves 10:30 a 12:55

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Radiobiología y Radioprotección

Semestre: 10

Área: Tecnologías básicas

Bloque curricular:    Optativa Tecnológica

Correlatividad:

  • Débiles: Medicina Nuclear
  • Fuertes: Física III

Objetivos:

  • Adquirir conocimientos acerca de los principios básicos de los efectos moleculares y celulares de la radiación ionizante.
  • Aprender los conceptos fundamentales de la protección radiológica.
  • Utilizar los conocimientos adquiridos para la resolución de problemas reales en el ámbito de las radiaciones ionizantes utilizadas en medicina.

Contenidos:

  • Radiobiología: Conceptos básicos de Biología celular. Oncogenes. Apoptosis. Efectos moleculares y celulares de la radiación ionizante. Respuesta de tejidos tumorales y normales a la irradiación. Radiosensibilidad y ciclo celular. Fraccionamiento. Respuesta a la radioterapia. Hipoxia tumoral. Efectos adversos de la radioterapia.
  • Radioprotección: Magnitudes Dosimétricas. Dosis por irradiación externa. Interacción de la radiación ionizante con las células. Efectos a la salud de la radiación ionizante. Dosis por contaminación interna. Blindajes. Transporte de material radiactivo. Residuos radiactivos. Equipamiento. Limitación de dosis. Emergencias radiológicas.

Profesor Responsable: Lic Sergio Mosconi

Lugar de Trabajo: GATEME

Página Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: Martes 15 a 17:30 y Jueves 10:30 a 12:55

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Sistemas no Lineales

Semestre: 9

Ciclo: Especialización

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad:

  • Débiles:        –
  • Fuertes:        Control III

Contenido

  • Introducción, características de los sistemas no lineales.
  • Linealización de sistemas no lineales.
  • Sistemas de segundo orden.
  • Métodos de análisis aproximado, función descriptiva.
  • Estabilidad de Lyapunov, método indirecto, método directo, teoremas de estabilidad.
  • Diseño de sistemas de control no lineal.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Dr. Ing. Ricardo CARELLI (rcarelli@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Página Web: http://dea.unsj.edu.ar/snl

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Diseño de Control Moderno

Semestre: 9

Ciclo   Especialización

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad:

  • Débiles: Electrónica Digital III, Procesamiento Digital de Señales, Sistemas para Control
  • Fuertes: Control III

Contenido

  • Procesamiento Analógico de Señales
  • Representación de sistemas en el espacio de estado.
  • Control digital determinístico.
  • Controladores de estado.
  • Reconstrucción del vector de estado.
  • Control digital estocástico.
  • Diseño de controladores de estado para sistemas estocásticos lineales.
  • Estimación de estados.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Humberto Alejandro SECCHI (hsecchi@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Página Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Identificación y Control Adaptable

Semestre: 9

Ciclo: Especialización

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad:

Débiles: –

Fuertes: Control III, Estadística

Contenido:

  • Conceptos y motivación
  • Estimación paramétrica en tiempo real
  • Regulador autosintonizado determinístico (RAD) y estocástico (RAE)
  • Control adaptable con modelo de referencia (CAMR)
  • Control adaptable mediante ganancia tabulada

Profesor Responsable: Dr. Ing. Fernando di Sciascio (fernando@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Página Web: http://dea.unsj.edu.ar/ica/

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre