Optativas de Bioingeniería

Visualizar a las organizaciones de la perspectiva del RECURSO HUMANO que integra.
Dimensionar la importancia del conocimiento de la CULTURA ORGANIZACIONAL y el manejo de la energía humana hacia logros productivos.
Valorar la COMUNICACIÓN como herramienta de trabajo, siendo capaz de adoptar una postura crítica y reflexiva acerca de su propio estilo.
Reconocer diferentes estilos de conducción grupal y propiciar la identificacion y consolidación gradual de un estilo propio funcional.

Contenidos:

La empresa como organización.
Comunicación.
Motivación.
Inserción laboral a equipos de Trabajo

Profesor Responsable: Lic. Amelin Dávila (amelin.dz@gmail.com), Lic. Guillermina Cortes (guilerminacs@gmail.com)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: http://dea.unsj.edu.ar/rhe/

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Optativas Básicas

Complementos de Informática

Semestre: 10

Área: Ciencias Básicas

Subárea: Otras

Correlatividad

Débiles: –
Fuertes: Informática II

Objetivos:

Resolver problemas de manera sistemática, clara y sencilla mediante el diseño de algoritmos aplicando técnicas de programación orientada a objetos.

Contenidos:

Estructura de datos.
Tipos de datos abstractos.
Listas, pilas, colas, colas circulares y listas doblemente enlazadas.
El paradigma de objetos.
Clases, subclases y objetos. Mensajes y métodos.
Conceptos de abstracción, encapsulamiento, ocultación, herencia, polimorfismo, persistencia.
Constructores y destructores de clases. Sobrecarga de operadores. CHerencia múltiple.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Adrián Oscar Orellana (orellana@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: INAUT

Pagina Web: http://dea.unsj.edu.ar/compinfo

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Optativas Tecnológicas

Introducción a la Robótica

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Otras

Correlatividad

Débiles: Procesamiento de Señales Biomédicas
Fuertes: Control II

Objetivos:

Alcanzar un nivel inicial de formación en el área Robótica.
Incorporar los conceptos básicos de Control Dinámico de Manipuladores Robóticos.
Elaborar criterios propios para la solución de problemas sencillos de Robótica.

Contenidos:

Introducción. Estructuras y movimiento de manipuladores robóticos.
Cinemática de manipuladores robóticos.
Dinámica de manipuladores robóticos.
Planificación de trayectorias de un manipulador robótico.
Control de manipuladores robóticos y aspectos de robótica avanzada.
Aplicaciones. Robótica móvil y sus aplicaciones.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Humberto Alejandro SECCHI (hsecchi@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Organización de los Sistemas de Salud

Semestre: 10

Área: Complementarias

Subárea: Otras

Correlatividad

Débiles: Economía y Empresa
Fuertes:

Objetivos:

Conocer conceptos básicos del campo de la organización de los sistemas de salud públicos y privados.
Interpretar documentación de gestión administrativa, económica y financiera de instituciones de salud.
Conocer los alcances de la investigación en el área.

Contenidos:

Técnicas de organización y administración de los servicios de salud.
Modelos.
Métodos de evaluación.
Sistemas de emergencias médicos.
Epidemiología.
Métodos estadísticos para evaluación.

Profesor Responsable: Mg. Daniel Naccarato (cnaccarato@sanjuan.gov.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 10º Semestre

Complementos de Electrónica Digital

Semestre: 9

Area: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

Débiles: Electrónica Digital II
Fuertes: Electrónica Digital I

Objetivos:

Usar de manera eficaz las técnicas y herramientas de desarrollo
Desarrollar criterios para seleccionar el microcontrolador más adecuado a la aplicación.

Contenidos:

Introducción a los microcontroladores.
Microcomputador MC68HC908
Programación en Assembler y Lenguaje C
Texas Instruments MSP430
Microcontroladores de 32 bits

Profesor Responsable: Ing. Carlos G. Gil (cgil@unsj.edu.ar, gustavo@unsj.edu.ar, eorosco@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA – Laboratorio de Digitales

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Procesamiento y Análisis Avanzado de Señales Biomédicas

Semestre: 9

Área: Optativa Tecnológica

Subárea: Procesamiento de Señales e Imágenes

Correlatividades

Débiles: Procesamiento de Señales Biomédicas, Instrumentación Biomédica I
Fuertes: –

Objetivos:

Entender los diferentes esquemas de filtrado de las señales biomédicas.
Diseñar filtros para atenuar las fuentes de ruido e interferencias presentes en dichas señales.
Conocer las técnicas de estimación espectral.
Analizar las representaciones tiempo-frecuencia.
Incorporar los conceptos de la Transformada Wavelet.
Interpretar los clasificadores más comúnmente usados en el análisis de Señales Biomédicas
Experimentar las técnicas de procesamiento y análisis en señales biomédicas reales.

Contenidos:

Filtrado de Señales Biomédicas.
Tipos de ruido.
Filtros FIR e IIR.
Filtros frecuenciales.
Filtrado Bidireccional.
Filtro por promediación.
Filtros adaptivos.
Análisis Espectral.
Métodos de estimación espectral paramétricos y no paramétricos.
Representaciones Tiempo-Frecuencia.
Transformada localizada de Fourier.
Distribuciones de Wigner-Ville y Choi Williams.
Transformada Wavelet.
Transformada Wavelet Continua y Discreta. Implementación.
Filtrado mediante wavelets.
Detección de Discontinuidades.
Extracción de características.
Clasificadores.
Clasificador Discriminante Lineal.
Redes Neuronales.
Aplicaciones en señales biomédicas reales de ECG, EEG, EOG.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Eric Laciar (laciar@gateme.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Informática Médica

Semestre: 10

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Otras

Correlatividad:

Débiles: Fisiología
Fuertes: Informática II

Objetivos:

Reconocer problemas habituales en las diferentes áreas temáticas dentro de la Informática Médica, para elegir un modo adecuado de resolver los mismos.
Diseñar y desarrollar aplicaciones informáticas simples utilizando los conceptos de la Informática Médica.

Contenidos:

Informática Médica. Definición y alcances para el Bioingeniero.
Modelos y sistemas de información.
Bases de Datos.
Registros Médicos Computarizados.
Sistemas de Información Hospitalarios.
Protocolos o normativas para la práctica clínica.
Terminología médica controlada, vocabularios, códigos y sistemas de representación de conceptos.
Estándares y sistemas de comunicación en el ámbito sanitario.
Sistemas de Almacenamiento y Comunicación de Imágenes Médicas.
Acceso al conocimiento en Salud.
Herramientas de diseño, desarrollo e implementación de Sistemas Informáticos simples.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Juan pablo Graffigna (jgraffig@gateme.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Administración de Hospitales

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Otras

Correlatividad:

Débiles: Gestión y Organización de la Producción
Fuertes: –

Objetivos:

Conocer conceptos básicos de estructura y administración de Hospitales. Interpretar documentación de gestión administrativa, económica y financiera de Hospitales y centros de salud.
Adquirir destreza en el manejo de herramientas informáticas en el tema.

Contenidos:

Estructura de un Hospital.
Funciones de los distintos servicios administrativos.
Procedimientos administrativos y financieros.
Planificación y Presupuesto.
Informática Aplicada. Evaluación y optimización de servicios clínicos.

Profesor Responsable: Mg. Daniel Naccarato (cnaccarato@sanjuan.gov.ar)

Lugar de Trabajo: DEA

Planificación: FALTA

Pagina Web: NO TIENE

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre

Diseño de Sistemas Digitales Avanzados

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

Débiles: Electrónica Digital II
Fuertes: Electrónica Digital I

Contenido

Diseño de Sistemas Digitales Avanzados con VHDL e implementados en FPGAs
Introducción a FPGAs
Introducción a HDL
Elementos de Lenguage
Paquetes Librerías y Subplrogramas
Análisis de Tiempo en FPGA
Técnicas Avanzadas de Diseño Digital

Profesor Responsable: Mg. Ing. Cristian Sisterna (cristian@unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Instituto de Investigaciones Antisísmicas

Pagina Web: http://dea.unsj.edu.ar/sda/

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Sistemas de Visión

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea:

Correlatividad:

Débiles:
Fuertes: Álgebra, Métodos Numéricos

Contenidos

Sistemas de visión automática
Lentes – Limitaciones – Sensores – Filtros
Iluminación – Diferentes técnicas
Sensores CCD y CMOS
Cámaras – Normas – Requerimientos de cableado – Ancho de banda
Procesamiento básico y avanzado – Uso de láser y seguridad
Calibración de cámaras
Mediciones en 2D y 3D – Seguimiento de caminos y formas.

Profesor Responsable: Dr. Ing Adrián Oscar Orellana (orellana@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º y 2º Semestre

Neuroingeniería y Neurorehabilitación

Semestre: 9

Área: Tecnologías Aplicadas

Subárea: Ing. de Rehabilitación

Correlatividad

Débiles: Ing. De Rehabilitación
Fuertes: Fisiología

Objetivos:

Comprender y desarrollar habilidades en el área de Neuroingeniería y neurorehabilitación.
Adquirir habilidades para el desarrollo simple de tecnologías que sirvan de apoyo para la neurorehabilitación.

Contenidos:

Fundamentos y análisis de la teoría de neurorehabilitación desde un abordaje interdisciplinario.
Modelos de atención del paciente y asistencia tecnológica.
Fundamentos de neuroanatomía funcional y neurociencias.
Métodos de evaluación de la función neuronal.
Técnicas de procesamiento de señales, imágenes y machine learning específicos aplicados a neurociencias.
Interfaces Hombre-Máquina como ayuda de accesibilidad. Robótica aplicada a neurorehabilitación.

Profesor Responsable: Dr. Bioing. Natalia López

Lugar de Trabajo: GATEME

Página Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: Martes 15 a 17:30 y Jueves 10:30 a 12:55

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Radiobiología y Radioprotección

Semestre: 10

Área: Tecnologías básicas

Bloque curricular: Optativa Tecnológica

Correlatividad:

Débiles: Medicina Nuclear
Fuertes: Física III

Objetivos:

Adquirir conocimientos acerca de los principios básicos de los efectos moleculares y celulares de la radiación ionizante.
Aprender los conceptos fundamentales de la protección radiológica.
Utilizar los conocimientos adquiridos para la resolución de problemas reales en el ámbito de las radiaciones ionizantes utilizadas en medicina.

Contenidos:

Radiobiología: Conceptos básicos de Biología celular. Oncogenes. Apoptosis. Efectos moleculares y celulares de la radiación ionizante. Respuesta de tejidos tumorales y normales a la irradiación. Radiosensibilidad y ciclo celular. Fraccionamiento. Respuesta a la radioterapia. Hipoxia tumoral. Efectos adversos de la radioterapia.
Radioprotección: Magnitudes Dosimétricas. Dosis por irradiación externa. Interacción de la radiación ionizante con las células. Efectos a la salud de la radiación ionizante. Dosis por contaminación interna. Blindajes. Transporte de material radiactivo. Residuos radiactivos. Equipamiento. Limitación de dosis. Emergencias radiológicas.

Profesor Responsable: Lic Sergio Mosconi

Lugar de Trabajo: GATEME

Página Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: Martes 15 a 17:30 y Jueves 10:30 a 12:55

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Sistemas no Lineales

Semestre: 9

Ciclo: Especialización

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad:

Débiles: –
Fuertes: Control III

Contenido

Introducción, características de los sistemas no lineales.
Linealización de sistemas no lineales.
Sistemas de segundo orden.
Métodos de análisis aproximado, función descriptiva.
Estabilidad de Lyapunov, método indirecto, método directo, teoremas de estabilidad.
Diseño de sistemas de control no lineal.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Dr. Ing. Ricardo CARELLI (rcarelli@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Página Web: http://dea.unsj.edu.ar/snl

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Diseño de Control Moderno

Semestre: 9

Ciclo Especialización

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad:

Débiles: Electrónica Digital III, Procesamiento Digital de Señales, Sistemas para Control
Fuertes: Control III

Contenido

Procesamiento Analógico de Señales
Representación de sistemas en el espacio de estado.
Control digital determinístico.
Controladores de estado.
Reconstrucción del vector de estado.
Control digital estocástico.
Diseño de controladores de estado para sistemas estocásticos lineales.
Estimación de estados.

Profesor Responsable: Dr. Ing. Humberto Alejandro SECCHI (hsecchi@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Página Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Identificación y Control Adaptable

Semestre: 9

Ciclo: Especialización

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad:

Débiles: –

Fuertes: Control III, Estadística

Contenido:

Conceptos y motivación
Estimación paramétrica en tiempo real
Regulador autosintonizado determinístico (RAD) y estocástico (RAE)
Control adaptable con modelo de referencia (CAMR)
Control adaptable mediante ganancia tabulada

Profesor Responsable: Dr. Ing. Fernando di Sciascio (fernando@inaut.unsj.edu.ar)

Lugar de Trabajo: Inaut

Página Web: http://dea.unsj.edu.ar/ica/

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Inteligencia Artificial

Semestre: 9:

Ciclo: Especialización:

Bloque curricular: Tecnologías Aplicadas

Correlatividad

Débiles:
Fuertes: Estadística

Contenidos sintéticos:

Introducción
Resolución de Problemas
Sistemas de Producción
Sistemas de Tipo Probabilístico
Sistemas Expertos
Distintas Áreas de Inteligencia Artificial: Sistemas Expertos, Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales, Sistemas de Inferencia Borrosa, Machine Learning (aprendizaje automático).

Profesor Responsable: Mg. Ing. Raúl Klenzi (rauloscarklenzi@gmail.com)

Lugar de Trabajo: Laboratorio de Telecomunicaciones

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 1º Semestre

Sonido y Mediciones Acústicas

Correlatividad

Débiles:
Fuertes:

Contenidos sintéticos:

Sonido y Mediciones Acústicas
Acústica Física
Psicoacústica y efectos del ruido en la audición
Acústica de Salas
Mediciones acústicas
Sistemas de Sonido

Dr. Ing. Ernesto Accolti < eaccolti@inaut.unsj.edu.ar / ernestoaccolti@gmail.com>;

Lugar de Trabajo: INAUT

Pagina Web: No Tiene

Lugar y Horario de Dictado: CONSULTAR CON EL PROFESOR

Semestre de Dictado: 2º Semestre