Curso de Posgrado: Inteligencia Artificial Aplicada a la Identificación y Control.
Programa: Maestría y Doctorado en en Ingeniería de Sistemas de Control.
Responsable: Instituto de Automática (INAUT), Facultad de Ingeniería, UNSJ
Contenido:
Dos campos activos de investigación científico-tecnológicos dentro de la Automática son la Identificación y Control de Sistemas y Procesos basados en la Inteligencia Artificial Computacional (IAC). Este curso de posgrado tiene como objetivo transmitir conocimientos en el análisis, diseño y desarrollo de sistemas de identificación y control usando IAC basados en una metodología sistemática de diseño. El enfoque del estudio de las diferentes herramientas de IAC se realiza desde la óptica de la teoría e ingeniería de sistemas de control. Como herramientas principales de inteligencia artificial se ven principalmente diferentes modelos de Redes Neronales Artificiales, estáticas y dinámicas, sistemas híbridos Neuro-Fuzzy y Algoritmos Genéticos como mecanismos de aprendizaje. Se da una introducción al Deep Learning y la Neuroprogramación Dinámica y sus aplicaciones al procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, robótica y control. Se estudian diferentes algoritmos de aprendizaje automáticos, supervizados y no-supervizados, basados en gradiente descendente, aprendizaje reforzado y el Filtro de Kalman No-lineal.

- Teacher: Héctor Daniel Patiño
Programas: Maestría y Doctorado en Ingeniería de Sistemas de Control
Responsable: Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de San Juan
- Teacher: Fernando di Sciascio
- Teacher: Daniel Ceferino Gandolfo
- Teacher: Vicente Antonio Mut
- Teacher: Miguel Edgardo Peña
Curso de posgrado: Control Predictivo
Programas: Maestría y Doctorado en Ingeniería de Sistemas de Control
Responsable: Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de San Juan
- Teacher: Miguel Edgardo Peña
- Non-editing teacher: Flavio Andrés Capraro Fuentes